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随着技术的不断进步,人工智能和数字货币已经逐渐成为推动现代金融和技术革新的重要力量。特别是在区块链领域,这两种技术的结合展现出巨大的潜力和广阔的应用前景。价值超过400亿美元的人工智能加密货币市场正在快速发展,由那些在将人工智能与区块链技术整合方面引领潮流的项目推动着,本文通过提供一份名单,突出展示了预计将在2024年主导加密货币领域的最佳加密货币人工智能项目。

1、AstraAI(ASTRA)

AstraAI是一个利用数据科学、深度学习和大数据的AI项目,旨在提供区块链上的创新解决方案。AstraAI的审计服务将为加密代币、去中心化应用程序(dApp)和区块链网络提供全面的安全和性能分析。

2、GraphLinq(GLQ)

GraphLinq是用于Web3自动化、dApp和AI的无代码区块链。GraphLinq生态系统由两个主要组件组成:GraphLinq Chain和 GraphLinq Protocol。GraphLinq Protocol是一种自动化流程管理解决方案,旨在使用户无需编码技能即可轻松部署和管理各种类型的自动化。该协议由四个关键组件组成:集成开发环境、应用程序、引擎和市场。GraphLinq Chain是专门为支持GraphLinq Protocol而设计的区块链。该链是基于POA(权威证明)区块链,为运行自动化提供安全且可扩展的平台。GraphLinq Protocol利用GraphLinq Chain来确保安全、准确地执行自动化。

3、Otacon(OTACON)

Otacon是第一个AI Bug赏金猎人,允许任何拥有计算机的人通过报告软件和智能合约漏洞来领取漏洞赏金,OTACON代币的持有者可以共享赏金。Otacon的主要功能包括协作漏洞查找、参数漏洞报告、共享加密货币支付和实时交易级安全断路器。

4、Eternal AI(MIND)

Eternal AI是人工智能和个人数字遗产结合的项目,其目的是将人类意识数字化,从而创建个性化的AI模型。通过引入GPT-V(一个开创性的多模式AI模型),用户将能够上传他们正在重新创建的个体的图像。此外,还计划运用文本转语音技术,为AI模型添加新的维度。

5、CyFi

CyFi基于Cortex生态打造,Cortex的激励机制会吸引非常多优秀的AI开发商参与到Cortex生态中来,通过在Cortex链上进行人工智能的开发、训练、测试和存储AI模型会获得激励,同时,Cortex公链通过对已完成的AI模型的链上数据分析,筛选优秀的AI模型,最终上架到CyFi投资平台。用户在CyFi平台参与AI项目的投资而获得回报,通过AI-DeFi聚合器使AI模型与智能合约相结合,利用AI推断能力对投资策略和投资组合作出综合决策,实现将AI产品自动投资到不同的DeFi理财平台中去,从而产生收益,完成对用户的一站式投资、咨询、操作的服务。

Cortex提供的AI-DeFi聚合器不仅仅对各个DeFi协议的收益率进行评估,还对用户更容易忽视的、各个DeFi理财平台背后隐藏的风险进行评估,利用AI推断能力对投资策略和投资组合作出综合决策。AI聚合器从DeFi协议的链上原始数据出发,计算得到centralization、liquidity、collateral等一系列高阶特征,与符合的AI模型相匹配并进行训练,最终得到每个投资项目的评分并得出最优投资组合。AI聚合器将此投资组合的推断结果,跨链提供给以太坊的智能合约,并实现自动投资到不同的DeFi理财平台中去,从而实现盈利。

6、Xend Finance(XEND)

Xend Finance是一家全球加密银行,声称是非洲第一个DeFi项目。协议构建在智能合约链上,允许用户通过储蓄赚取复利和高年利率,提供15%的利息。并为开发人员提供开放的Web3基础设施,由币安和Google Launchpad支持。

Xend Finance利用用户存入平台的资金,通过智能合约定期投资DeFi借贷协议,例如Compound、AAVE、dYdX 和 Yearn Finance。所有存款均由去中心化保险协议Tidal Finance承保。

7、Mozaic(MOZ)

Mozaic提供AI优化的收益和流动性策略。Mozaic由社区创建,使用AI和LayerZero技术提供自动流动性挖矿。Mozaic的AI被称为Archimedes,目的是消除流动性挖矿中因产量衰减、交易费用以及转移头寸而产生的风险。

8、PaLM AI(PALM)

PaLM AI是基于LLM的多平台AI聊天机器人,围绕 Google的PaLM 2大语言模型构建,可在 WhatsApp 和 Telegram 上使用。

PaLM 聊天机器人的核心概念是输入和输出。通过向机器人发出指令,机器人将指令转发到处理和过滤器,最终的指令被发送到 Google 的 PaLM 模型,然后被接收、再次处理以供用户体验并输出。

9、lilAI(LILAI)

lilAI提供智能自动化社区管理。协议构建在Arbitrum生态之上,由机器学习和AI提供支持。LilAI将为Telegram和Discord提供直观、有效的解决方案,帮助社区蓬勃发展。平台将提供几个关键功能,包括:

基于机器学习回答有关项目和路线图的问题

★ 确保遵守社区准则;

★ 跟踪社区成员的积极贡献;

★ 允许管理员控制的语气校准;

★ 对抗FUD;

★ 使用每日/每月分析生成Meme供社区分享;

★ 为社区主导的营销活动提出建议。

人工智能加密货币项目的普及激增,受到人工智能技术的进步和主流兴趣的推动,强调了谨慎乐观的必要性。随着人工智能重新定义加密货币领域,交易、安全性和数据分析的变革潜力是巨大的。因此,未来几年无疑将在AI和加密货币的激动人心的交汇处揭示出更多的进展、挑战和机遇。这预示着一个未来,人工智能和区块链技术将携手创建更安全、高效和透明的系统。

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